用Mathematica将图像像素化，并且将像素块变成点阵字的形式：

按照https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4480701.html这篇文章提到的fast model（CNN）训练cifar10数据集（50000个样本）：

3层CNN+1层全连接+1层softmax

batch_size = 100

epochs = 5

训练一个epoch大概216s，最后结果为：

Test loss: 1.23508374405

Test accuracy: 0.564000000954

额……跟说好的75%有点不一样，还有，CPU速度太慢了！！！GPU用不了，也用不起……